径向基函数在通榆河输水分析中的应用

摘要

通榆河是江苏省清水通道,是盐城市主要进水河道.为研究通榆河输水规律,为水源管理和防汛调度提供技术支撑,在介绍径向基函数网络基本原理的基础上,以通榆河盐城段为例,采用神经网络模拟河道水面曲线,对河道糙率数据进行分类,进而演算河道流量并与马斯京根法对比分析.结果 表明,神经网络水面线拟合最大误差3 cm,河道糙率分类结果基本与实际相符,流量演算精度达到或优于马斯京根法.该方法为神经网络在水文分析中应用提供了新例证,所用代码可简易移植于防汛自动报汛系统.