嵌入式智能视频监控技术的研究与OpenCV实现

摘要

为实现对油田及变电站等环境的无人看守,通过计算机视觉、嵌入式、现代物联网与云平台技术,对基于OpenWrt与OpenCV的智能视频监控技术进行研究。在嵌入式设备上移植OpenCV,采用背景模型动态更新算法检测出运动目标,再利用混淆矩阵组合规则的层次结构分类器将目标进行分类,加入AdaBoost算法提高对人、车和动物分类的精确度。实现了以嵌入式为载体的具有入侵检测、短信报警的远程智能视频监控系统。实验表明,该系统数据传输稳定、处理高效,可代替传统的视频监控技术,实现对火灾与偷盗问题的预防与报警。