影视音乐后期制作中的录制环境检测与视频取证技术研究

摘要

本文分析测试了影视音乐音频盲取技术的环境监测,在提取过程中所使用的数学工具包括小波包分析、梅尔倒谱系数等,综合探究其特征性,同时结合期望最大化算法展开机器训练聚类.结果表明,影视音乐音频录制环境的分类准确率获得大幅提高;小波和傅里叶的特征提取,最终所得到的κ均值分类准确率低于期望最大化算法.将期望最大化分类算法与κ均值相结合,与傅里叶算法的小波包特征后分类结果相比,前者的显然更优.