基于NSST和高斯混合模型的医学图像融合算法

摘要

提出了一种基于非下采样剪切波变换(Non-subsampled shearlet transform,NSST)和高斯混合模型的医学彩色图像融合算法.首先将彩色图像转换到HSI颜色空间,提取其色度分量图像、饱和度分量图像和强度分量图像;然后对强度分量图像和MRI图像进行NSST变换,其中低频系数采用基于区域系数改进拉普拉斯能量和(Sum-modified-Laplacian,SML)加权的融合规则,高频系数采用高斯混合模型估计参数取大的融合规则;对融合后的系数进行NSST逆变换重构融合后的强度分量图像;最后将融合后的强度分量图像与色度分量图像、饱和度分量图像混合得到融合后的HSI图像,再将HSI图像转换到RGB颜色空间得到融合后的彩色图像.仿真实验表明,该算法在视觉效果和客观评价指标上具有更好的融合效果.