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基于微博数据的云南省地理情感及主题特征研究

         

摘要

基于情感词典的情感定量化计算及基于BTM模型(双语词话模型)的主题建模方法,分析了云南省2021年3月~5月的微博情感分布、主题的分布及二者之间的联系。结果发现:云南省129个区县的微博情感分布具有明显的冷热点(高/低值聚类)效应,且存在两个冷点聚集区和两个热点聚集区;微博情感热点区域的共性是关注旅游,并且有较多的正面情绪或较少的负面情绪;微博情感冷点区域的共性是更加关注离乡,不同的是昭通市境内的微博情感冷点区对疾病有更多的关注,且负面情绪分布较多。

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