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陆杰; 梁月吉; 徐宁辉; 陶健春;
南宁勘察测绘地理信息院;
广西 南宁 530001;
桂林理工大学测绘地理信息学院;
广西 桂林 541004;
广西城市建设学校;
广西 桂林 541003;
大坝变形; 经验模态分解; GM(1; 1); 最小二乘支持向量机;
机译:EEMD和基于Polak-Ribiére共轭梯度算法的神经网络在原油价格预测中的应用
机译:基于EEMD-Sarima模式的大坝变形预测
机译:基于EEMD-LSSVR的分解与集成方法学在核能消耗预测中的应用
机译:虚拟分析的焊接变形预测在实际应用中
机译:基于EEMD的稳态指标及其在铁路轴瓦状态监测与故障诊断中的应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:变形翼重预测器及其在基于模板的变形飞机尺寸环境中的应用II,第2部分
机译:确定用于应用经验模态分解(EMD)的信号和用于解调从EMD应用中获得的固有模式功能的系统和方法
机译:在变形定量预测装置和预测变形的变形定量预测装置中
机译:基于硬件的邮箱在网络收发器中的应用以及基于可预测的基于软件的保护切换的分布式方法
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