基于自适应神经-模糊推理系统的边坡变形预测模型

摘要

利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)处理非线性关系的强大能力，将其应用于边坡变形预测。发现建立的ANFIS模型预测精度远高于灰色模型。最后用工程实例与灰色模型进行了对比，结果表明，ANFIS模型优于灰色模型，特别是在模拟多输入变量、高维数下边坡变形预测问题时有着独特的优势，具有一定的推广应用价值。