基于自适应遗传算法和BP网络的汽轮发电机组故障诊断

摘要

为了克服BP算法中存在的网络学习速度慢,以及容易陷入极小的问题,在运用改进遗传算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经网络算法结合模型,并将其应用于汽轮发电机组故障识别.实验数据表明:该算法收敛速度快,能有效地识别故障,具有一定的参考价值.