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孙晶; 赵寒涛;
黑龙江省科学院智能制造研究所 黑龙江哈尔滨150090;
黑龙江省科学院高技术研究院 黑龙江哈尔滨150020;
温度调制模式; 特征提取; 主成分分析(PCA); 概率神经网络(PNN);
机译:通过基于小波变换的快速特征提取从温度调制半导体气体传感器中进行气体识别,具有高性能
机译:通过分布式支持向量机网络识别气体混合物,并通过温度调制半导体气体传感器进行小波分解
机译:使用温度调制的MOX传感器的精确检测和辨别污染物气体与特征提取和支持矢量分类结合
机译:基于小波变换的快速特征提取和来自温度调制的半导体气体传感器的气体识别和支持向量机
机译:使用高维功能数据进行过程监控的在线学习和基于小波的特征提取方法。
机译:使用自适应温度调制气体传感器进行气体识别的稀疏表示分类新方法
机译:B4.3基于温度调制气体传感的蜂巢varroa侵扰水平估计的认知集成传感器系统
机译:基于小波变换的多传感器图像配准点特征提取器
机译:基于调制振荡器的温度传感器适用的温度测量方法以及使用该传感器的温度测量方法
机译:用于执行基于小波的纹理特征提取和分类的系统和方法
机译:基于小波的特征提取和降维用于人心电图去极化波形的分类
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