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基于神经网络和D-S证据理论辨识两相流流型

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摘要

提出一种基于电容层析成像(ECT)系统、神经网络和证据理论辨识两相流流型的方法.这种方法采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法来辨识两相流流型,并对两相流的几种常见流型进行了辨识.仿真实验结果表明:此种方法在两相流流型辨识中具有较高的判别精度,为两相流流型辨识提供了一种有效的手段.

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来源
《传感器与微系统》 |2009年第11期|43-45|共3页
作者
吴新杰; 刘石; 许超;
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作者单位

辽宁大学物理学院,辽宁,沈阳,110036;

华北电力大学能源与动力工程学院,北京,102206;

辽宁大学物理学院,辽宁,沈阳,110036;

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正文语种 chi
中图分类成分量测;多相流;
关键词
电容层析成像; 神经网络; D-S证据理论; 流型辨识;

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