基于模糊推理的多因素兔舍环境调控方法研究

摘要

针对非线性、大滞后的兔舍环境控制需求,融合多种兔舍环境参数,建立了基于模糊推理的兔舍环境调控方法。该方法以兔舍环境参数(空气温度、相对湿度、CO2浓度、NH3浓度)误差、兔生长阶段和季节作为推理机输入,利用高斯型隶属函数进行环境参数模糊化;分春秋季、夏季和冬季3种情况设置12种模糊控制规则,控制湿帘-风机控制系统和热回收系统执行机构动作,实现对兔舍环境的精准调控。为验证所建立的兔舍环境调控模型的有效性,于2018年5-9月、2018年12月-2019年3月在山东某兔舍进行了试验验证。试验结果表明,利用基于模糊推理的兔舍环境调控方法,可以将兔舍环境参数控制在适宜兔生长发育的范围内,保证了兔的生长发育。