基于LAI和VTCI及Copula函数的冬小麦单产估测

摘要

受全球变暖影响,近年来干旱事件发生的频率和强度均呈显著增加的趋势,严重影响了农作物的产量.因此,选择合适的监测指标、构建准确的产量估测模型,对保障国家粮食安全具有十分重要的意义.以关中平原为研究区域,基于与作物长势密切相关的条件植被温度指数(VTCI)和叶面积指数(LAI),采用主成分分析法(PCA)结合Copula函数分别构建县域尺度单变量(VTCI或LAI)、双变量(VTCI和LAI)的冬小麦单产估测模型.结果 表明,基于PCA-Copula构建的综合LAI与冬小麦的单产模型精度最高(R2=0.567,P＜0.001),但综合VTCI和LAI与冬小麦间的单产模型(R2=0.524,P＜0.001)用于研究区域2012-2017年各县(区)的冬小麦单产估测时误差分布更为集中、最大误差更小,比基于综合VTCI、综合LAI建立的估产模型的估测结果更可靠,表明应用PCA-Copula构建的双变量估产模型更适合大范围的冬小麦单产估测.