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崔永杰; 高宗斌; 刘浩洲; 李凯; 傅隆生;
西北农林科技大学机械与电子工程学院 陕西杨凌712100;
农业农村部农业物联网重点实验室 陕西杨凌712100;
陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室 陕西杨凌712100;
猕猴桃树干; 特征提取; 深度学习; 图像分类; 可视化;
机译:基于内容的图像检索的相关反馈的卷积神经网络基于内容的图像检索系统,用于利用特征提取和相关性反馈的卷积神经网络
机译:基于解卷积网络特征提取 - 多层注意机制卷积神经网络的步行路障算法
机译:基于卷积神经网络的特征提取器,具有有效医学图像分类的判别特征分数
机译:通过可视化特征提取与分辨率转换的可视特征提取快速AVS
机译:使用GIS中基于激光雷达的高程模型进行模式识别和特征提取:可视化技术与识别北达科他州史前沟壑加固地点的自动化方法之间的比较
机译:深度卷积神经网络辅助特征提取用于胰腺导管腺癌(PDAC)与自身免疫胰腺炎(AIP)的诊断辨别和特征可视化
机译:基于基于图卷积的避难和基于两相特征提取的单细胞高C聚类框架新颖框架
机译:卷积神经网络作为数据稀缺视觉搜索的特征提取器。
机译:基于CNN的集成电路直接用于特征提取的卷积层
机译:通过卷积神经网络进行特征提取并通过主成分分析进行特征约简,从而对细粒度对象进行基于类别的基于内容的图像检索
机译:基于卷积神经网络的声学特征提取方法和装置及终端设备
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