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陈科; 谢守振; 赵韩;
合肥工业大学机械与汽车工程学院,副教授,博士,230009,合肥市;
合肥工业大学机械与汽车工程学院,硕士生;
合肥工业大学机械与汽车工程学院,教授,博士生导师;
连杆机构; 优化; 人工神经网络; 模拟退化算法;
机译:基于离散小波变换分解的时间序列预测的受限Boltzmann机有色和人工神经网络模型
机译:钢筋混凝土单梁优化设计方法与基于人工神经网络优化设计的比较研究
机译:基于并联多目标遗传算法和人工神经网络的压缩机级联空气动力学优化设计
机译:微型挠曲和软机器人机构的优化设计
机译:基于人工智能的纳米复合材料吸附沥青质的方法:数据处理最小二乘支持向量机和人工神经网络的分组方法的应用
机译:基于人工神经网络和遗传算法的汽轮机叶片3D优化设计方法开发高负荷涡轮叶片。
机译:基于Boltzmann机的自适应共振理论网络优化
机译:Boltzmann机器,控制Boltzmann机器的方法,以及具有Boltzmann机器的信息处理装置
机译:深凸网络,结合使用非线性随机投影,受限的boltzmann机和基于批次的可并行优化
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
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