基于SVD和SVM的复杂背景噪声图像的纸病辨识

摘要

针对纸病图像的复杂背景噪声造成的纸病辨识结果不理想的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)和支持向量机(SVM)的纸病辨识方法:首先利用多层二维小波对纸病图像背景噪声去噪,然后用SVD对纸病进行特征提取,最后采用SVM对纸病进行辨识.实验结果表明,该方法可以有效辨识纸病,且不受实际生产过程中图像复杂背景噪声的影响.