一种新型的风电功率预测综合模型

摘要

引入信息论中的最大信息熵原理,在各种单一预测模型的基础上,提出了一种新的基于最大信息熵原理的综合预测模型。该模型将各种单一模型的预测结果以及它们的历史预测误差作为约束信息,利用最大信息熵原理得到各种单一模型预测结果的权重,进而得到综合模型的风速预测结果。再根据每一台风机的历史风速和功率的数据拟合得到的风速-功率特性,最终得到风电功率预测结果。通过对一个实际风电场的不同风机在不同时间段进行风电功率预测,结果表明,综合模型预测优于单一模型和组合模型预测,风速综合预测模型的误差为15%～20%,风电功率预测误差为25%～30%,模型具有一定的实用价值。