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基于变结构模糊神经网络的开关磁阻电动机非线性模型

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摘要

开关磁阻电动机驱动系统是一个时变、非线性系统,若采用通常的建模方法,无法获得精确的数学模型.给出了开关磁阻电机变结构模糊神经网络非线性模型,基于Takagi-Sugeno模糊神经网络,提出可变结构的变步长学习算法.仿真结果表明此法比BP神经网络具有更高的精度和更快的收敛速度.

著录项

来源
《电工技术学报》|2001年第6期|1-6|共6页
作者
郑洪涛; 蔡际令; 蒋静坪;
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作者单位

浙江大学电气工程学院,310027;

浙江大学电气工程学院,310027;

浙江大学电气工程学院,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电机的控制;
关键词
开关磁阻电动机; 模糊神经网络; 非线性模型;

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