基于工业计算机网络的神经网络电弧炉控制系统

摘要

设计了基于工业计算机网络的电弧炉控制系统,采用三层网络结构即管理层、控制层和设备层来完成对电弧炉和精炼炉的控制.系统可实现炼钢过程的优化控制及数据监控,完成作业优化,提高作业效率.电弧炉和精炼炉控制采用控制专家系统,并提出了一种新的基于预估补偿的控制,利用神经网络预估对象状态,进而对常规控制器的输出做出补偿以使系统能较好地适应负荷和外部扰动的变化,从而获得满意的控制质量.