基于Elman动态神经网络的降雨—径流模拟研究

摘要

采用Elman动态神经网络对沂沭河流域上游临沂子流域日径流量进行模拟.为了更好地检验该网络估测径流的精度,同时采用陆面水文过程模型TOPX进行对比分析.确定性线系数、相关系数、平均相对误差和平均相对均方根误差四个统计指数及流域径流过程.结果表明,Elman动态神经网络能够对日径流量进行较好的模拟,较好地捕捉洪峰流量和出现时间,为降雨径流模拟提供了一种有效可靠的方法.