BP神经网络在汇率预测中的应用

摘要

在本文中,我的研究目的是以2010年01月04日至2012年10月25日这段时期中国人民银行公布的每日人民币兑美元汇率中间价(共680个数据样本)为例,建立BP神经网络,在MATLAB软件中实现汇率的预测,并以图、表、文结合的形式将预测过程及结果展示出来,其中最为关键的就是构造训练样本,输入层、输出层节点数的确定,隐藏层节点数训练参数的设定以及对10种训练结果的最优选择.