运用BP网络分析尿素合成塔CO2转化率

许峰; 王煤; 邱添; 刘正全

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采用BP神经网络模型预测尿素合成塔CO2转化率,分析了氨碳比和水碳比与转化率之间的关系.详细介绍了建模过程并对隐含层神经元数和迭代次数对网络性能的影响进行了讨论.分析结果表明:所建模型能准确地对CO2转化率进行预测,平均相对误差在1.0%以内;CO2转化率随氨碳比的增大而显著增加,水碳比的影响则相对较小.

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来源
《天津化工》 |2005年第3期|54-56|共3页
作者
许峰; 王煤; 邱添; 刘正全;
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作者单位

四川大学化工学院,四川,成都,610065;

四川大学化工学院,四川,成都,610065;

四川大学化工学院,四川,成都,610065;

建峰化工总厂化肥分厂,重庆,400002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TQ113.26+4;
关键词
BP神经网络; CO2转化率; 建模; 配料比;

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