人工神经网络和遗传算法在生物载体填料生产工艺中的应用

摘要

本文应用BP人工神经网络建立了生物流化床污水处理工艺中新型生物载体填料的生产工艺参数与填料磨损破碎率和松散容重之间的关系,并运用遗传算法对填料的生产工艺进行了优化.结果表明:填料的最佳生产工艺参数为:EVA含量14%;活性炭含量3.6%;胶粉粒度18.97目.此时,填料的磨损破碎率和松散容量均达到最优值,分别为0.358%和0.226kg/L.这一优化结果对生物载体填料的实际生产加工具有指导意义.