首页> 中文期刊> 《环境影响评价》 >基于遗传算法的人工神经网络在降水酸度预测中的应用

基于遗传算法的人工神经网络在降水酸度预测中的应用

         

摘要

在误差反向传播(Back Propagation)算法的人工神经网络结构模型的基础上,应用遗传算法训练神经网络权重,实现网络结构的优化.用优化后的BP人工神经网络建立了江西省南昌市的降水酸度预测模型.并将该模型预测结果与BP算法和多元线性回归法的预测结果进行了比较.检验结果表明:基于遗传算法的人工神经网络优于BP算法及多元线性回归法,具有良好的预测效果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号