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吴唯质; 成胜昌; 袁文重; 肖凌涛;
妈湾发电总厂,广东,深圳,518052;
模拟量; 波动; 干扰; 电磁场; 接地; 屏蔽; 电容; 双绞线;
机译:一种估计分散在大范围内的许多光伏发电系统输出波动的方法
机译:东京电力公司胜野川发电站抽水蓄能发电的4号机组,运行400,000 kW,实现世界最大有效扬程714m
机译:大阪煤气千北天然气发电站4号机组从1号机组3号机组于11月开始运行,总发电量为1109万千瓦
机译:特雷西发电站总厂DCS控制升级
机译:强大的发电厂大范围控制。
机译:电压相关的膜特性决定了2/3层体感皮层中自发电压波动的大小而不是频率含量
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:与Vogtle发电厂3号和4号机组的组合许可证有关。案卷号52-025和52-026。最终安全评估报告。
机译:用于将可能在较大范围内波动的输入电压信号转换为二进制输出信号的装置
机译:低压-luftschuetz,其betaetigungsspannung操作mae信号在较大范围内波动
机译:模拟量输出单元具有自动化装置,其中控制单元的控制信号由模拟量输出单元提供,该模拟量输出单元产生用于致动执行器的直流电,模拟量输出单元具有用于动态控制执行器的装置
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