应用遗传算法优化设计200 MW多头螺旋管式换热器

摘要

应用遗传算法以总传热面积和总压降为目标函数,以螺旋上升角、最内层螺旋管头数、螺旋管圈层数、螺旋管直径、径向节距、中心柱直径为6个决策变量,对某200 MW多头螺旋管式换热器进行多目标优化设计.结果表明,2个目标函数间的Pareto解具有相互制约关系；Pareto曲线上总传热面积Az≤1 811.8 m2、总压降△pz≤0.711 1 MPa的点所对应的设计方案优于传统设计方案.该优化设计方法减小了设计者对经验的依赖性,且具有一定的通用性.