Karcher均值算法在动作识别上的应用

摘要

本文提出Karcher均值算法与测地距离相结合的平均轨迹计算方法,并将其应用到动作识别任务中。具体地说,本文通过基于李群的骨架表示方法,将动作骨架序列表示为流形上的轨迹。为了解决轨迹的时间错位问题,本文将Karcher均值算法与李群上测地距离的定义相结合,计算所有动作轨迹的平均轨迹,然后采用传输平方根向量场表示方法,将所有动作轨迹与平均轨迹进行时间对齐。此外,本文在特征提取阶段,提出对特征进行加权融合,实验结果验证了融合特征的有效性。