复杂删失模型下指数威布尔分布的参数估计

摘要

针对服从指数威布尔分布的逐步II型删失模型,分别用极大似然方法和贝叶斯方法对指数威布尔分布的两个未知参数进行了估计。其中,使用Newton-Raphson方法获得了参数的极大似然估计值,使用Metropolis-Hastings算法获得了参数的贝叶斯估计值。通过蒙特卡洛方法对这两种估计方法的性能进行了评估,结果表明两种方法的估计效果都很好,且贝叶斯估计优于极大似然估计。最后,通过分析一组实际数据进一步证明了本文所提估计方法的精确性。