采用随机森林的滚动轴承剩余寿命预测方法研究

摘要

滚动轴承是机械设备不可或缺的重要部分,被称为“工业的关节”,也是工业生产中最容易损坏的零件之一,滚动轴承的剩余寿命对生产具有重要意义。本文使用Tensorflow 2.0的随机森林模型,针对滚动轴承振动的时域和频域信号特征进行训练分析,实现对滚动轴承剩余寿命(RUL)的有效预测。