论大数据下中央银行对商业银行的效率监管——基于DEA方法和PE算法

摘要

商业银行是当今现代社会重要而又特殊的机构,它的繁盛与衰败一方面决定了国家经济的稳定与繁荣,一方面又与老百姓的生活质量息息相关。当今社会经济发展步入新常态下,商业银行的经营面临诸如不良贷款律上升等等诸多挑战,因此,中央银行如何实时有效的对商业银行的经营好坏及时的做出判断,并对经营风险提出预警,就成为了一个非常重要的问题,它对最大化的避免银行破产对经济和人民生活的巨大冲击有重要意义。本文提议建立实时的商业银行数据统计系统,并通过相关数据的分析,运用数据包络分析(DEA)的方法,得出不同商业银行每天的效率值,然后运用排列熵算法(PE)计算分析效率值随时间的异常波动情况,给中央银行对商业银行的效率监管提供参考,形成了一套新的对商业银行监管的办法,填补了国内用数学工具对商业银行进行监管和排列熵算法在经济管理应用上的空白,有重要的学术和应用价值。