预测织物热传递性能上的BP神经网络应用研究

摘要

织物的热传递性能是评价服装舒适性的重要指标之一.纤维性质,纱线结构与性质,以及织物的结构与性质,均会影响织物的热传递性能,它们之间存在着复杂的非线性关系.主要对神经网络求解织物热传递问题进行了深入研究.利用计算机建立神经网络模型,选择最佳网络参数并对网络进行训练.通过应用实例,提出了处理实验数据的方法;并通过建立大量的BP网络进行比较,来提高训练速度和仿真精度,筛选出最具应用价值的网络.