一种新的基于ML准则的对称结构前馈定时估计算法

摘要

为了研究分析前馈定时算法对采样率的要求，本文在最大似然准则（ML）的基础上，推导出了对称结构的前馈定时算法（Symmetrical Feed—forward Timing，SFT），并证明了经典的O＆M算法仅为该算法特例。利用推导出的通式在频率域上验证了相对于O＆M算法，SFT算法对采样率的要求更低，仅需要波特率的2倍。在高斯白噪声信道下，对O＆M算法和SFT算法在不同的载波频差和砒下的定时方差进行了仿真。仿真结果表明：SFT具有更加良好的定时误差性能，适用于对突发PSK信号的符号定时。