AdaBoost算法中的数据类别不平衡现象

摘要

分析了AdaBoost算法可能面临的数据类别不平衡现象，指出通过限制重抽样比例来防止不平衡的不良影响的方式是不可取的，本文提出了基于分类错误率最小化准则与GMA最大化准则相配合的方法，有效地防止了不平衡现象对集成分类器性能的不良影响，并得到实验验证。