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一种DDoS攻击的检测算法

     

摘要

对于骨干网中存在的DDoS攻击.由于背景流量巨大,且分布式指向受害者的多个攻击流尚未汇聚,因此难以进行有效的检测.为了解决该问题,本文提出一种基于全局流量异常相关分析的检测方法,根据攻击流引起流量之间相关性的变化,采用主成份分析提取多条流量中的潜在异常部分之间的相关性,并将相关性变化程度作为攻击检测测度.实验结果证明了测度的可用性,能够克服骨干网中DDOS攻击流幅值相对低且不易检测的困难,同现有的全局流量检测方法相比,该方法能够取得更高的检测率.

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