一种单天线ADS-B交织信号分离算法

摘要

随着民航飞机数量的增多,接收到的广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号可能出现多条报文交织的情况,这将导致解码失败。针对单天线ADS-B二重交织信号,提出了一种投影算法与卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)相结合的分离方法。首先将单天线ADS-B信号重构为虚拟阵列信号,接着利用投影算法对其进行分离,最后将分离信号通过CNN模型进行幅值修正。实验结果表明,通过该方法分离出的信号其解码成功率得到了提高。