无线电静默下数据链端机的时间同步守时优化

摘要

在无线电静默的情况下所有数据链端机无法进行往返校时,这会导致端机间时间同步精度的降低.国内外普遍使用卡尔曼滤波的方法来实现守时优化,但当模型建立不准确时,容易出现滤波发散的现象.提出了一种改进的卡尔曼滤波算法,在自适应渐消卡尔曼滤波渐消因子计算方法的基础上,将其与奇异点剔除技术相结合来防止滤波的发散.该方法计算过程比较简单,满足工程所需的实时性要求.多次仿真实验证明数据链端机可以满足10 m测距所要求的33 ns以内的时间同步精度要求,使得数据链端机在静默结束后可以完成更高要求的任务.