基于深度学习的现场作业智慧化安全管控研究

摘要

电力现场作业和工程施工有作业分散、地点分布广泛、地形条件复杂、操作方法多样以及危险性较高等诸多特征,作业期间存在诸多安全隐患与风险,对人身、电网以及设备安全均构成一定威胁.为提升电力现场安全建设水平,基于深度学习研究开发了智慧化安全管控算法,通过智能识别、智慧预警以及动态监控等过程,强化了对电力工程作业现场的可视化监控能力,规避现场作业风险,降低作业现场事故风险,真正实现了对工程现场全方位无死角监管,为进一步提升电力作业现场安全水平提供了强大的技术保障.