面向智能电网网络拓扑结构错误的最快自适应估计算法研究

摘要

智能电网技术利用传感技术、测量技术及供应商和客户之间的双向通信技术的进步,显著提高了传统电网网络的健壮性和效率.状态估计在构建电网网络实施模型中起到了重要作用.对于智能电网的状态估计,快速有效地检测和识别拓扑结构错误是基本目标.因此,提出了快速估计方法,可依据分布式环境中限制条件快速建立网络拓扑结构.此外,还建立了一个以马尔可夫链为基础的分析模型,可系统地分析建议方案的在线估计.利用分析模型,可依据在检测延时中的误警率和漏检率来配置系统参数.该模型性能的评价是通过MATPOWER 4.0模拟和分析.结果表明,该方案实现了最低平均停止时间,但是会存在一定估计精度和误警率.