基于多尺度加权特征融合的网络信息安全风险识别方法

摘要

现有网络信息安全风险识别方法在实际应用中存在识别所用时间较长、识别准确性较低的问题,引入多尺度加权特征融合,并开展对其风险识别方法的设计研究。在网络空间环境中构建一个数据挖掘模型,采集网络信息安全风险数据。基于多尺度加权特征融合,对电力安全生产风险分类通过窗口函数、特征函数进行计算,预测网络信息攻击路径,并实现对网络信息安全风险的识别。通过对比实验证明,新的识别方法与现有识别方法相比,能保证识别结果具备极高的准确性,促进网络信息安全性的提高。