基于神经网络的电力通信异常数据识别方法

摘要

随着电网自动化和智能化的迅速发展,人们对电力通信网的灵活性、资源调度可控性以及安全性的需求越来越大,对其异常数据进行精确识别是实现这些需求的重要环节。通过对电力通信网络流的划分,可以获得网络各个层面的网络资源和网络设备的工作状况,从而为网络运营商配置网络的服务品质管理和网络管理提供参考。为了快速识别电力通信异常数据,研究了一种基于神经网络的电力通信异常数据识别技术,可以有效对异常数据进行准确识别,以此为智能化电网建设提供一定参考。