基于虚拟惯量模型和模糊PID算法的双馈风电机组频率解耦控制方法

摘要

当前的双馈风电机组频率解耦控制节点多设定为单目标处理,控制范围有限,导致最大频率偏移值增加,为此提出对基于虚拟惯量模型和模糊PID算法的双馈风电机组频率解耦控制方法的设计分析。根据实际的测定需求及标准,提取风电机组频率解耦响应特征,采用多目标的方式,部署风电机组的频率解耦控制节点,扩大实际的控制范围,构建虚拟惯量模型+模糊PID算法解耦控制模型,采用定向协调修正实现控制处理。最终的测试结果表明:与设定传统惯性/下垂风电机组控制测试组、传统Ziegler-Nichols优化算法风电机组控制测试组相比,此次所设计的虚拟惯量模型+模糊PID算法的双馈风电机组频率解耦控制测试组最终得出的机组控制最大频率偏移值较低,说明该方法的控制效果较高,针对性较强,具有实际的应用价值。