基于无监督聚类的电力用户智能用电异常检测方法

摘要

由于传统方法在电力用户智能用电异常检测实际应用中虚警率较高,因此提出基于无监督聚类的电力用户智能用电异常检测方法。利用无线传感器获取到电力用户智能用电数据,并对数据进行清洗处理,从用电数据中提取到统计性特征、用电趋势特征以及频域特征,采用无监督聚类技术对提取的特征进行聚类分析,计算出检测样本用电行为与正常用电行为的相似性,以此判断用户智能用电是否异常。经实验证明,设计方法平均虚警率为0.11%,具有较高的检测精度,更适用于电力用户智能用电异常检测。