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基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测研究

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摘要

电力系统短期负荷受到多方面因索的影响,具有明显的多元非线性动态变化特性,很难准确的用单一的线性数学模型进行建模预测分析.为获得具有模糊自适应调节预测功能的负荷预测模型,将模糊控制与BP神经网络相结合,形成一个具有模糊自推理的负荷预测模型.

著录项

来源
《科技与生活》 |2010年第20期|81-82|共2页
作者
孙伟;
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作者单位

新疆乌鲁木齐电业局营销部;

新疆;

乌鲁木齐;

830011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
电力系统; 模糊控制; BP神经网络; 负荷预测;

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