基于出租车GPS数据和免疫优化模型的出租车停靠站布局研究

谢超; 董洁霜; 刘魏巍

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基于出租车GPS数据和免疫优化模型的出租车停靠站布局研究

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提出了一种基于出租车GPS数据和免疫优化模型的出租车停靠站布局方法.首先通过出租车GPS数据提取乘客上下车位置,然后通过K-means聚类分析,将数据进行分类,建立需求小区,最后用免疫优化模型找出最佳出租车停靠站位置.结果证明这种方法用于出租车停靠站的布局是可行的,能为政府出租车管理部门在决策时提供重要依据.

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来源
《技术与创新管理》|2015年第4期|381-384392|共5页
作者
谢超; 董洁霜; 刘魏巍;
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作者单位

上海理工大学管理学院,上海200093;

上海理工大学管理学院,上海200093;

上海理工大学管理学院,上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
出租车GPS数据; K-means聚类分析; 免疫优化模型;
入库时间 2022-08-17 12:05:59

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