基于无人机倾斜摄影测量技术的水电站坝面裂缝检测研究

摘要

水电站具备水力发电的基本条件就是大坝的建设,尤其是在具有库容调节作用的坝式水电站上,坝不仅具备为水电厂服务的功能,同时还有防洪抗旱、灌溉农田、通航运输等作用.研究大坝坝面缺陷检测,排查大坝潜在的安全隐患,对确保大坝自身结构的安全性和稳定性具有重要的意义.文章提出以无人机倾斜摄影测量技术结合机器视觉裂缝识别对大坝表面进行缺陷检测的方法,通过无人机数据采集、倾斜摄影三维建模及改进的全卷积神经网络(I-CFN)裂缝识别手段排查大坝存在的裂缝情况.本研究以某水电站大坝为例,对其中一些特征区域进行实地验证,准确发现多处裂缝位置.实验结果表明,文章提出的方法准确有效,较传统坝面缺陷检测方法安全性更强、效率更高.