顾及地形辐射校正的极化SAR图像分类应用

摘要

针对极化SAR(Polarimetric SAR,PolSAR)影像在复杂地形区域中存在严重的地形效应问题,该文将极化方位角(Polarisation Orientation Angle,POA)、有效散射面积(Effective Scattering Area,ESA)及角度效应(Angular Variation Effect,AVE)校正方法应用到PolSAR影像的分类中,并针对AVE校正提出一种n值确定方法。首先,对预处理后的SAR数据进行POA校正,对校正结果进行地理编码;其次,进行基于投影角的ESA校正;然后,基于训练样本确定AVE校正中的n值,进而实现AVE校正;最后,利用GF-3 PolSAR影像进行基于复Wishart分类器的分类实验。研究结果表明,POA校正前后变化不明显;ESA校正可实现约3 dB的校正效果,总体分类精度提升约9.42%;此外,选用受地形影响最大的林地n值进行AVE校正得到的结果最好,总体分类精度较ESA阶段而言提升约8.2%。