关键信息冗余监测技术在智能泵站中的应用

摘要

泵站的智能化建设过程中呈现的自动化和少人化特点,要求系统关键参数的监测具有更高的可靠性,按照上述要求,构建多种传感器配合工作的冗余监测机制。针对多传感器产生的数据,通过卡尔曼滤波,获得动态参数在校验时刻的最优参数估计值,基于拉依达准则,确定传感器在噪声环境下的异常甄别阈值,对完成校验的多路监测值,通过加权融合,得到参数最终监测值。该方法可为自动化、无人化智能系统的监测数据可靠性保障措施提供借鉴。