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贾邦玲; 时艳玲; 姜磊;
南京邮电大学通信与信息工程学院;
中国航天科工集团八五一一研究所;
雷达; 工作模式识别; 卷积神经网络; 方向梯度直方图; 识别准确率;
机译:基于多通道电生理数据和集成卷积神经网络的瞬间心理工作量模式识别
机译:基于K-Nn和SVM-BP的多属性重叠雷达工作模式识别
机译:基于预测状态表示的多功能雷达工作模式识别方法
机译:基于多级建模与深度学习组合的机载阵列雷达的工作模式识别
机译:使用GIS中基于激光雷达的高程模型进行模式识别和特征提取:可视化技术与识别北达科他州史前沟壑加固地点的自动化方法之间的比较
机译:用深卷积神经网络传输基于学习的雷达成像,用于分布式频率调制的连续波形多输入多输出雷达
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于一维卷积神经网络的一维CNN UWB模式识别系统和超宽带呼吸数据方法
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于卷积神经网络的车辆雷达中基于运动的目标检测
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