基于XGBoost神经网络模型的无传感器驱动故障诊断技术

摘要

为从根本上提升自动化包装生产线运行水平,有效控制自动化包装生产线电机无传感器驱动环节的故障诊断效果,确保电机在复杂情况下也可实现安全可靠运行目标,需选择适宜故障诊断技术手段,理清故障诊断流程,提升故障诊断结果实际利用率。基于此,该文以自动化包装生产线电机无传感器驱动故障诊断技术的重要意义为切入点,阐述电机无传感器驱动故障诊断技术的类型,运用XGBoost算法基本理论及特征,构建神经网络系统,实现对自动化包装生产线电机无传感器驱动环节的故障诊断。