基于神经网络模型预测黄河调水调沙期间含沙量程序设计

摘要

cqvip:一、研究背景黄河作为我国第二大河,水少沙多,水沙不平衡使黄河至今仍是最为复杂难以治理的河流。研究含沙量的预测,可为今后黄河流域水资源的统一调度管理,尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学的依据。人工神经网络与传统的方法相比具有不可替代的优势,它有很强的自学能力,具有很强的鲁棒性、容错性、非线性,在建立BP神经网络模型的基础上,