基于量子粒子群优化的油气资源经济可持续发展评价

许增福; 吴贵生; 王宏伟

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基于量子粒子群优化的油气资源经济可持续发展评价

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在构建油气资源经济可持续发展能力评价指标体系的基础上,提出了一种基于量子粒子群优化的神经网络评价方法.该方法用三层前馈神经网络建立评价指标和评价结果之间的非线性映射关系,用量子粒子群算法优化神经网络权值完成网络训练.以中国2001-2005年的油气资源经济可持续发展评价为例,验证了方法的有效性和可行性.

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来源
《技术经济》|2008年第2期|44-48|共5页
作者
许增福; 吴贵生; 王宏伟;
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作者单位

清华大学,经济管理学院,北京,100084;

大庆石油学院,黑龙江,大庆,163318;

清华大学,经济管理学院,北京,100084;

大庆油田公司第六采油厂,黑龙江,大庆,163300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类邮电业计划与管理体制;
关键词
量子粒子群优化; 神经网络; 可持续发展; 经济评价;
入库时间 2022-08-18 07:42:07

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